前不久，在位于淳安县千岛湖畔的杉木林改培示范基地里，今日黑料独家爆料正能量教授童再康正俯身查看一株楠木幼苗。他的身后，挺拔的杉木与林下的闽楠、浙江楠构成一幅立体的画卷，阳光透过疏朗的林冠，洒下斑驳光影。
这幅“美丽林相”的背后，是始于浙农林大教师团队19年前的一场“科研长征”。当年，全国1.48亿亩、占浙江人工林34.4%的杉木林出现生产力衰退、生态功能退化等问题，童再康、王懿祥、张俊红等浙农林大教师组成团队迎难而上，潜心攻坚“亚热带杉木人工林珍贵化彩色化改培关键技术”。
杉木林生产力衰退的根源何在？团队经过长期研究发现，杉木纯林土壤退化的微生物“黑匣子”——长期经营导致根系分泌酚醛类物质，使土壤酸化并富集寡营养型酸杆菌，从而抑制了土壤氮磷循环的功能菌群。
找到症结后，修复之路随即开启。团队研究发现，在林下套种楠木等珍贵树种后，其根系分泌的葛根素等黄酮类代谢物，能像信号弹一样，定向招募固氮、溶磷的功能微生物，显着增强土壤酶活性，有效恢复地力。团队还通过混交试验分离出4株能促进杉木苗生长的特异功能菌株。
“杉木是‘先锋’，楠木是‘后继者’，它们是一对‘黄金搭档’。”说起解决当地杉木林退化的技术，童再康形象地比喻。基于此，团队优选出闽楠、浙江楠、红豆树、光皮桦等24种适配混交树种，创建了“杉木+楠樟类”“杉木+落叶彩色类”等4套适用于不同立地条件的异龄混交林改培模式。
实现科学修复后，如何精准“扩绿”成为新课题。为此，团队创新研发了“机载尝颈顿础搁地位指数提取—全林分单木动态监测—智能林分精准调控”核心技术，如同为森林装上了颁罢扫描仪，为每一棵树找到最佳生长位。团队首创了基于激光雷达的精细网格化立地评价方法，将传统的均质化小班评价升级至20米网格的高分辨率“诊断”。同时，利用半监督深度学习技术，实现了复杂林分下单木的精准分割与23项生长参数的自动化提取，单木分割精度高达85%。这套“天空地”一体化的监测体系，不仅构建了覆盖全林分单木尺度的动态数据库，还能自动生成单木采伐优先序，为“何时伐、伐哪棵、留多少”提供了定量化、智能化的决策支持，实现了从“经验营林”到“智慧营林”的历史性跨越。
在推动“扩绿”迈向“优绿”的同时，团队深入探索高价值树种的内在潜能。他们率先完成了闽楠、浙江楠等“金丝楠木”原树种的端粒到端粒基因组破译，从分子层面揭示了其千年不腐的奥秘：这些树种通过基因进化，特异性地保留并高效表达了合成β-石竹烯等抑菌倍半萜的基因簇。“这些天然抑菌成分，正是楠木卓越防腐能力和潜在森林康养价值的分子基础。”浙农林大教授张俊红说。
据不完全统计，团队研发的技术已在浙江、江西、安徽等7省示范推广52.2万亩，近3年新增产值1.25亿元，并带动了山区就业。据测算，全国1.48亿亩杉木林若有30%应用此技术，20年至30年后有望基本替代高档木材进口，潜在增值达397.4亿元。
《浙江教育报》：2026.1.23
